数字城市与人居环境实验室
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  • 实验室成果在SCI 中科院一区TOP期刊《Advanced Engineering Informatics》上发表,if:8.8
    2024-05-02
  • 实验室成果在中科院二区SSCI 期刊《Land》上发表,if:3.9
    文章信息 揭示城市建筑功能的客观测度和主观感知中的偏见:一种针对城市空间感知的机器学习方法 Zhang J, Yu Z, Li Y, Wang X. Uncovering Bias in Objective Mapping and Subjective Perception of Urban Building Functionality: A Machine Learning Approach to Urban Spatial Perception. Land. 2023; 12(7):1322. https://doi.org/10.3390/land12071322
    2023-07-02
  • 2023年1-3月实验室工作简报
    2023-03-30
  • 【学术研讨会】数据驱动人工智能赋能城市发展
    2023-03-26
  • 实验室研究成果在《亚洲计算机辅助建筑设计会议CAADRIA2023》上发表
    Jiaxin Zhang, Tomohiro Fukuda, Nobuyoshi Yabuki & Yunqin Li. (2022). SYNTHESIZING STYLE-SIMILAR RESIDENTIAL FACADE FROM SEMANTIC LABELING ACCORDING TO THE USER-PROVIDED EXAMPLE. CAADRIA2023 (EI会议).
    2023-03-02
  • ICE Lab 2022年终小结
    ICE Lab 2022年终小结
    2022-12-31
  • 2022年10月实验室工作简报
    2022-11-03
  • 2022年9月实验室工作简报
    实验室近况和即将到来的事件
    2022-10-12
  • 实验室研究成果在《Landscape and urban planning》(中科院1区Top,if=8.1)期刊上发表
    文章信息 整合GIS、深度学习和环境传感器,对城市街道步行能力进行多标准评估 Li, Y., Yabuki, N.*, & Fukuda, T. (2022). Integrating GIS, deep learning, and environmental sensors for multicriteria evaluation of urban street walkability. Landscape and Urban Planning.
    2022-10-03
  • 计算机技术交叉下的建筑类专业升学就业分享交流会
    2022年8月27日上午9点,卡内基梅隆大学(CMU)黄培德博士候选人、新加坡科技局(A*star)陈豪研究员受邀在数字城市与人居环境实验室进行海外留学经历分享与学术报告。
    2022-09-09
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