斯坦福大学与卡耐基梅隆大学博士研究生分享前沿科研成果
2022年12月17日上午10点，一场以“数据驱动人工智能赋能城市发展”为主题的学术研讨会成功举办。本次研讨会邀请到了两位来自世界知名高校的博士研究生——斯坦福大学的董依雯（Dong Yiwen）和卡耐基梅隆大学的黄培德（Huang Peide）进行了精彩的报告分享。
董依雯，曾先后就读于南洋理工大学和斯坦福大学，现为斯坦福大学土木与环境工程系博士候选人。在本次研讨会上，她分享了一篇题为“作为传感器的建筑”的报告。董博士通过深入浅出的讲解，向与会者展示了如何利用数据驱动的方法，将建筑本身作为传感器，从而提高城市建筑的智能化水平。她曾在UbiComp 2020上获得最佳论文奖，充分展现了她在这一领域的突出成就。
黄培德，卡耐基梅隆大学博士研究生，曾先后就读于南洋理工大学航天工程、斯坦福大学机械工程及卡耐基梅隆大学。他的报告题目为“强化学习与流线规划”。在报告中，黄培德详细阐述了强化学习在流线规划领域的应用，以及如何借助这一技术推动城市发展。他曾以第一作者身份在NeurIPS、IJCAI等顶级人工智能国际会议上发表论文，彰显了其在人工智能领域的领先地位。
本次学术研讨会为与会者提供了一个难得的机会，让他们深入了解数据驱动人工智能如何赋能城市发展，从而提升城市建设的智能化水平。两位报告人的精彩分享不仅展示了科研成果，更为参会者带来了前沿的思考与启示。与会者们纷纷表示，此次研讨会增进了他们对该领域的理解，也激发了他们为未来城市发展作出贡献的热情。
在研讨会的互动环节，与会者们踊跃提问，董博士和黄博士也耐心解答，与大家就相关话题展开了深入的探讨。热烈的氛围反映出学术界对数据驱动人工智能在城市发展中的应用充满兴趣和期待。
学术研讨会的成功举办，为业界专家、学者和从业者提供了一个交流平台，使他们能够分享最新的研究成果和趋势。研讨会也进一步推动了数据驱动人工智能领域的发展，为解决城市发展中面临的挑战提供了有益的启示和借鉴。